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DataGallery
语义层
DataAgent
NL2SQL
DataGallery 让数据任务 进入智能体时代
统一语义
DataAgent 编排
结果可复核
DataGallery 助力企业构建数据智能体应用
从问题到结果
提出问题
锁定业务目标
用自然语言提出业务问题与目标。
语义对齐
统一指标口径
对齐 Schema、指标定义与数据边界。
DataAgent Core
规划执行路径
拆解任务，选择 SQL、工具、模型或子 Agent。
执行校验
生成并复核结果
执行查询与计算，标出错误和空结果。
结果交付
形成可复核输出
给出图表、报告与可追踪运行记录。
数据任务的核心特性
自然语言问数 把业务问题变成可校验查询
识别指标、对象和时间条件，把自然语言转成可追踪的查询。
- 理解问数意图与约束
- 生成 SQL，并保留执行上下文
- 标出异常、空结果与不确定项
统一语义层 沉淀指标、口径和 Schema
先对齐业务语言与数据结构，再选择数据工具。
- 沉淀指标口径、字段含义与表关系
- 召回候选 Schema，减少猜表猜字段
- 复用语义资产支撑多场景查询
多 Agent 协同 调度多种能力完成复合任务
由主 Agent 调度问数、分析、解释与外部工具。
- 按阶段选择合适 Agent 或工具
- 保留协作过程与中间结果
- 用标准协议衔接外部服务
结果报告生成 把查询结果整理成业务结论
把结构化结果整理成可复盘、可追问的业务表达。
- 汇总关键指标、图表与解释
- 保留运行记录，便于校验
- 输出可继续追问的结论